Mal-API-2019 Dataset

The dataset contains malware samples from eight different families: 832 spyware samples, 1001 downloader samples, 1001 trojan samples, 1001 worms samples, 379 adware samples, 891 dropper samples, 1001 virus samples, and 1001 backdoor samples. The associated study seeks to obtain data which will help to address machine learning based malware research gaps. The specific objective of the study is to build a benchmark dataset for Windows operating system API calls of various malware.

本数据集涵盖8个不同家族的恶意软件（Malware）样本，具体包括：832个间谍软件（Spyware）样本、1001个下载器样本、1001个特洛伊木马（Trojan）样本、1001个蠕虫（Worm）样本、379个广告软件（Adware）样本、891个投放器（Dropper）样本、1001个病毒（Virus）样本及1001个后门（Backdoor）样本。本研究旨在获取可填补基于机器学习的恶意软件研究空白的数据，其具体目标为构建面向各类恶意软件的Windows操作系统API调用基准数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Mal-API-2019 Dataset是一个公开的恶意软件数据集，包含来自8个不同家族的7000多个样本，基于Windows OS API调用生成，旨在为机器学习恶意软件研究提供基准数据。数据集托管在GitHub上，大小为11.3MB。