用电量估计扩展输入深度学习数据集

为论文“Neural Network with Extended Input for Estimating Electricity Consumption Using Background-based Data Generation”所用代码数据集，代码用于筛选得到背景数据和目标电器的用电曲线合成仿真数据集，并分析新量测的总口数据，估计出目标电器的用电量

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为论文配套的代码与仿真数据，通过背景数据生成方法合成目标电器的用电曲线，并利用扩展输入的神经网络从总口电量中估计目标电器用电量。数据集聚焦非侵入式用电监测，旨在提升用电分解的准确性与泛化能力。