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语料库|语言学研究数据集|数据分析数据集

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github2024-05-09 更新2024-05-31 收录
语言学研究
数据分析
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资源简介:
包含现代汉语和古代汉语的语料库,提供词频表、分词类词频表和字频表等数据,用于语言研究和分析。

A corpus encompassing both modern and classical Chinese, providing data such as word frequency tables, part-of-speech frequency tables, and character frequency tables, utilized for linguistic research and analysis.
创建时间:
2017-08-15
原始信息汇总

语料库

在线语料库字词频数据

  • 现代汉语语料库词频表:在线现代语料库词频数据。
  • 现代汉语语料库分词类词频表:在线现代语料库带词类标注的词频数据。
  • 现代汉语语料库字频表:在线现代汉语语料库字频数据。
  • 古代汉语语料库字频表:在线古代汉语语料库字频数据。

现代汉语字表

  • 现代汉语常用字表:现代汉语3500常用字表,国家语言文字工作委员会1988年1月发布。
  • 现代汉语通用字表:现代汉语7000通用字表,国家语言文字工作委员会、新闻出版总署1988年发布。
  • 通用规范汉字表:通用规范汉字表收字8105个,其中一级字3500个,二级字3000个,三级字1605个。
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该语料库的构建基于对现代与古代汉语的广泛语料收集与分析。现代汉语部分包括了词频、字频以及带词类标注的词频数据,这些数据来源于国家语言文字工作委员会发布的常用字表与通用字表。古代汉语部分则专注于字频数据的收集与整理。通过系统化的数据处理与分类,形成了涵盖不同语言时期与类型的语料库。
特点
此语料库的显著特点在于其全面性与多样性。它不仅包含了现代汉语的词频与字频数据,还提供了带词类标注的词频信息,为语言学研究提供了丰富的数据支持。同时,古代汉语字频数据的纳入,使得该语料库在跨时代语言研究中具有独特的价值。此外,数据来源权威,确保了数据的可靠性与学术价值。
使用方法
该语料库适用于多种语言学研究场景,包括但不限于词汇频率分析、语言模型构建以及语言演变研究。用户可以通过访问在线资源,获取现代汉语的词频、字频及词类标注数据,或下载古代汉语字频数据进行深入分析。数据的使用需遵循相关版权规定,确保合法合规。
背景与挑战
背景概述
语料库数据集是由国家语言文字工作委员会等机构主导,旨在为现代与古代汉语研究提供丰富的语言资源。该数据集包含了现代汉语和古代汉语的字频、词频以及分词类词频数据,涵盖了从常用字到通用字的广泛范围。特别是现代汉语常用字表和通用字表,分别于1988年由国家语言文字工作委员会发布,为汉语教学、语言学研究以及自然语言处理领域提供了基础性支持。此外,古代汉语字频表的收录,进一步丰富了汉语历史语言学的研究素材,推动了跨时代的语言对比与分析。
当前挑战
语料库数据集在构建过程中面临多重挑战。首先,现代汉语与古代汉语的语言结构差异显著,如何准确划分词类并统计词频,是一项复杂的任务。其次,字频数据的统计需要处理大量的文本数据,确保统计结果的准确性和代表性。此外,随着语言的演变,如何保持数据集的时效性和更新频率,也是一项持续的挑战。最后,数据集的应用范围广泛,从语言学到自然语言处理,如何确保数据集在不同领域中的适用性和有效性,是研究者需要不断探索的问题。
常用场景
经典使用场景
语料库数据集在语言学研究中具有广泛的应用,尤其是在现代汉语和古代汉语的词汇、字频分析方面。研究者可以利用该数据集进行词频统计、词汇分布研究以及语言演变分析,从而深入探讨汉语的语法结构和词汇使用规律。此外,该数据集还可用于自然语言处理领域的文本分类、信息检索和机器翻译等任务,为语言模型的训练提供了丰富的语料资源。
衍生相关工作
语料库数据集的发布催生了一系列相关的经典研究工作。在语言学领域,研究者基于该数据集开展了汉语词汇演变、字频分布和语言模型的研究,发表了多篇高影响力的学术论文。在自然语言处理领域,该数据集为多种语言模型的训练提供了基础,推动了文本分类、信息检索和机器翻译等技术的进步。此外,该数据集还激发了跨学科的研究,如语言学与计算机科学的结合,进一步拓展了其应用范围。
数据集最近研究
最新研究方向
在语言学与自然语言处理领域,语料库的研究正朝着多维度、多层次的方向发展。现代汉语语料库的词频与字频分析,结合词类标注,为语言模型的构建与优化提供了坚实的基础。同时,古代汉语语料库的研究也为跨时代语言演变与文化传承提供了宝贵的数据支持。这些研究不仅推动了语言学理论的深化,也为机器翻译、文本分析等应用领域带来了新的突破。此外,通用规范汉字表的更新与应用,进一步规范了语言文字的使用,促进了语言资源的有效整合与利用。
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鸭绿江流域与水系 – 世界地理数据大百科辞条

鸭绿江流域是指鸭绿江干流和支流汇水区,地理位置为39&deg43′57″N-42&deg17′28″N,123&deg35′59″E-128&deg45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域(东)、松花江流域(北)、图们江流域(北)、大同江流域(西南)等。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始,向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部,再折向南入海;在朝鲜境内,鸭绿江流域从长白山天池南坡启始向东南经过摩天岭山脉,在头流山(2309 m)转向西南方向的赴战岭山脉,在英雄里附近转向西,经狼林山(2184 m)、广城、松源,转向西南方向的狄逾岭山脉,接江南山脉的南部后至鸭绿江河口。鸭绿江流域面积65215.49 km&sup2,其中,中国境内面积32799.22 km&sup2,朝鲜境内面积32416.27 km&sup2。鸭绿江是中(国)朝(鲜)界河,它起源于长白山天池火山口的南壁,向南经惠山(朝)、折向西经临江(中)、再转向西南直向丹东(中)、新义州(朝),最后在东港(中)和多狮里(朝)附近注入黄海的西朝鲜湾。鸭绿江干流长844.98 km,有几条比较大的支流汇入,包括在朝鲜境内的虛川江、長津江、厚州川、慈城江、禿魯江、忠满江和三桥川;在中国境内的浑江、蒲石河、瑗河等。鸭绿江干流沿中朝国界线自东北向西南流经吉林省的长白朝鲜族自治县、临江市、集安市;辽宁省的桓仁满族自治县、宽甸满族自治县、丹东市和东港市;朝鲜的两江道、慈江道和平安北道。鸭绿江流域地处暖温带湿润季风气候区。年降水量800-1200 mm。流域内多山,最高海拔2745 m,河道比降比较大,达到0.0032,其中在中段可达到0.01。丰富的降水补给和较大的河床比降,使得鸭绿江流域成为亚洲单位面积水资源和水利资源最丰富的流域之一。近80年来,流域内先后建造了水丰水库(中、朝)、渭源水库(中、朝)、铁甲水库(中)、太平哨水库(中)、桓仁水库(中)、回龙山水库(中)、满丰湖水库(朝)、版平里水库(朝)、时中湖水库(朝)、狼林湖水库(朝)、长津湖水库(朝)、赴战湖水库(朝)、丰西湖水库等(朝)。数据文件包括鸭绿江干流、鸭绿江水系和鸭绿江流域地理信息系统数据文件组成。数据集以.kmz 和.shp格式存储,数据量43.8 MB(压缩为20.1 MB)。

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Kaggle - Digit Recognizer

该数据集包含手写数字(0-9)的图像数据,用于训练和测试数字识别模型。数据集包括训练集和测试集,训练集包含42000个样本,每个样本是一个28x28像素的灰度图像,以及对应的标签。测试集包含28000个样本,用于评估模型的性能。

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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

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