open-llm-leaderboard/details_raincandy-u__Rain-7B-v0.1
收藏Hugging Face2024-04-04 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 raincandy-u/Rain-7B-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个特定的评估任务。数据集包含 2 次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在模型 raincandy-u/Rain-7B-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个特定的评估任务。数据集包含 2 次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of raincandy-u/Rain-7B-v0.1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型raincandy-u/Rain-7B-v0.1的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据来源: 来自2次运行，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- "train"分割: 始终指向最新结果。
- 额外配置 "results": 存储所有运行聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_raincandy-u__Rain-7B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-04T21:50:10.592557的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
- 配置名称: 如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10等。
- 数据文件: 每个配置包含多个分割，如2024_04_04T20_40_31.980535, 2024_04_04T21_50_10.592557, latest。
- 文件路径: 如**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-04T20-40-31.980535.parquet**。
