NF-CSE-CIC-IDS2018

NetFlow Version 1 of the datasets is made up of 8 basic NetFlow features. The details of the datasets are published in; Sarhan M., Layeghy S., Moustafa N., Portmann M. (2021) NetFlow Datasets for Machine Learning-Based Network Intrusion Detection Systems. In: Big Data Technologies and Applications. BDTA 2020, WiCON 2020. Springer, Cham. The use of the datasets for academic research purposes is granted in perpetuity after citing the above papers. For commercial purposes, it should be agreed upon by the authors. Please get in touch with the author Mohanad Sarhan for more details.

本数据集的网络流（NetFlow）版本1包含8项基础网络流特征。该数据集的详细信息已发表于：Sarhan M.、Layeghy S.、Moustafa N.、Portmann M.（2021）《面向基于机器学习的网络入侵检测系统的NetFlow数据集》，收录于《大数据技术与应用》2020年BDTA与WiCON会议论文集，施普林格（尚贝里）出版社。学术研究场景下使用本数据集，仅需引用上述文献即可永久获得授权；商业用途则需与作者协商一致。如需了解更多细节，请联系作者Mohanad Sarhan。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NF-CSE-CIC-IDS2018是一个由昆士兰大学发布的NetFlow版本1数据集，包含8个基本NetFlow特征，专门用于基于机器学习的网络入侵检测系统研究。该数据集基于2021年发表的论文，学术使用需引用论文，商业用途需作者授权，发布于2023年，可通过DOI公开访问。