open-llm-leaderboard/details_TheBloke__WizardLM-7B-uncensored-GPTQ

该数据集是在评估模型TheBloke/WizardLM-7B-uncensored-GPTQ时自动生成的，主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务，并且由2次运行生成，每次运行的结果以时间戳命名。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of TheBloke/WizardLM-7B-uncensored-GPTQ

数据集描述

数据集摘要

数据集是在模型 TheBloke/WizardLM-7B-uncensored-GPTQ 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由 3 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集是从 2 次运行中创建的。每次运行都可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

要加载某个运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TheBloke__WizardLM-7B-uncensored-GPTQ", "harness_gsm8k_5", split="train")

最新结果

这些是最新结果来自运行 2023-12-02T12:59:15.195874：

python { "all": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_10_21T21_04_26.590858
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T21-04-26.590858.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T21-04-26.590858.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_10_21T21_04_26.590858
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-21T21-04-26.590858.parquet
  • 分割: 2023_12_02T12_59_15.195874
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T12-59-15.195874.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T12-59-15.195874.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_10_21T21_04_26.590858
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-21T21-04-26.590858.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-21T21-04-26.590858.parquet

• results

  • 分割: 2023_10_21T21_04_26.590858
    • 路径: results_2023-10-21T21-04-26.590858.parquet
  • 分割: 2023_12_02T12_59_15.195874
    • 路径: results_2023-12-02T12-59-15.195874.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: results_2023-12-02T12-59-15.195874.parquet