Amazon购物平台中商品的用户评分数据集

本数据集包括四个评分数据集，分别为Amazon产品评分数据集、Goodreads书籍评分数据集、Netflix电影评分数据集以及Yahoo!音乐评分数据集。以上四个数据集皆具有COO和B-CSF两种张量存储格式。以上数据共49.7GB。
Amazon 数据集由四元组（用户、产品、时间、评分）组成，Netflix 数据集由四元组（用户、电影、时间、评分）组成，Goodreads 数据集由四元组（用户、书籍、时间、评分）组成以及 Yahoo!数据集由四元组（用户、音乐、时间、评分）组成。其中 Amazon、Netflix 和 Goodreads 数据集的评分为1-5的整数，而 Yahoo! 数据集的评分为1-5的有理数。上述四个数据集都被划分为训练集和测试集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含Amazon产品、Goodreads书籍、Netflix电影和Yahoo!音乐四个评分子集，总规模为49.7GB，均以COO和B-CSF张量格式存储。每个子集由用户、项目、时间和评分四元组构成，其中Amazon、Netflix和Goodreads的评分为1-5整数，Yahoo!为1-5有理数，且所有数据均被划分为训练集和测试集。