lalok/nectar_aihub_dataset_ko_tensor

该数据集包含两个主要特征：input_features和labels，分别表示输入特征和标签。数据集被分为训练集、测试集和验证集，其中训练集包含183,597个样本，测试集和验证集各包含22,950个样本。数据集的下载大小为35,291,262,465字节，总大小为220,433,489,104字节。

The dataset contains two main features: input_features and labels, representing input features and labels respectively. The dataset is divided into training, test, and validation sets, with the training set containing 183,597 samples, and the test and validation sets each containing 22,950 samples. The download size of the dataset is 35,291,262,465 bytes, and the total size is 220,433,489,104 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input_features:
  • 数据类型: float32
• labels:
  • 数据类型: int64

数据集划分

• train:
  • 样本数量: 183597
  • 数据大小: 176346203248 字节
• test:
  • 样本数量: 22950
  • 数据大小: 22043656088 字节
• valid:
  • 样本数量: 22950
  • 数据大小: 22043629768 字节

数据集大小

• 下载大小: 35291262465 字节
• 总数据大小: 220433489104 字节

配置信息

• config_name: default
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*
    • valid: data/valid-*