Nexdata/15_People_22_Landmarks_Annotation_Data_of_3D_Human_Body
收藏Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/15_People_22_Landmarks_Annotation_Data_of_3D_Human_Body
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
15人 - 22个地标的3D人体注释数据。数据集的多样性包括多种场景、不同年龄、不同服装和不同的人体坐姿。在注释方面,我们注释了人体的22个地标的2D和3D坐标、地标属性以及人体的矩形框。该数据集可用于人体实例分割和人类行为识别等任务。
15人 - 22个地标的3D人体注释数据。数据集的多样性包括多种场景、不同年龄、不同服装和不同的人体坐姿。在注释方面,我们注释了人体的22个地标的2D和3D坐标、地标属性以及人体的矩形框。该数据集可用于人体实例分割和人类行为识别等任务。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: 15 People - 22 Landmarks Annotation Data of 3D Human Body
- 许可证: CC-BY-NC-ND-4.0
- 数据大小: 15人,21,210张图像
人口分布
- 性别: 6名男性,9名女性
- 年龄: 11-27岁
收集环境
- 环境: 家庭环境,办公环境
数据多样性
- 场景: 多种场景
- 年龄: 不同年龄
- 服装: 不同服装
- 姿势: 不同人体坐姿
设备
- 2D相机: Logitech Brio 4K Pro,分辨率4K
- 3D相机: RealSense L515,分辨率1,920*1,080
数据格式
- 图像格式: .jpg
- 标注文件格式: .json
- 相机参数文件格式: .json
- 点云文件格式: .pcd
收集内容
- 内容: 收集人体各种坐姿的2D和3D图像(3D深度图像和4K 2D RGB图像已注册)
标注内容
- 内容: 标注人体22个地标的2D和3D坐标,地标属性,人体矩形框
准确性
- 标注准确率: 基于地标的准确率超过95%
- 标签准确率: 超过97%
- 边缘定位误差: X和Y方向小于3像素



