dddraxxx/gref

该数据集包含图像及其相关的掩码、原始数据、句子、标记、文件名、无目标标志、分割信息、高度、宽度、Flickr URL、注释和类别等特征。注释信息包括区域、边界框、图像ID和是否拥挤等。类别涵盖了从人到日常物品的广泛对象。数据集分为训练集、验证集和两个测试集（testA和testB），每个部分都有相应的字节大小和示例数量。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• masks: 图像掩码，模式为L。
• raw: 字符串数据类型。
• sent: 字符串数据类型。
• tokens: 字符串序列。
• file_name: 字符串数据类型。
• no_target: 布尔数据类型。
• split: 字符串数据类型。
• height: 整数数据类型。
• width: 整数数据类型。
• flickr_url: 字符串数据类型。
• annotations: 注释列表，包括：
  • area: 浮点数数据类型。
  • bbox: 浮点数序列。
  • image_id: 整数数据类型。
  • iscrowd: 整数数据类型。
• category: 类别序列，包含多个类别标签及其名称。

数据集划分

• testB: 包含14933个示例，总大小为2742257686.209字节。
• val: 包含16870个示例，总大小为3040664347.83字节。
• testA: 包含18712个示例，总大小为3436268315.104字节。
• train: 包含209344个示例，总大小为41538236305.96字节。

数据集大小

• 下载大小: 4026203358字节。
• 数据集总大小: 50757426655.103字节。

配置文件

• default: 包含不同划分（train, testB, val, testA）的数据文件路径配置。