Modélisation parcimonieuse des énergies nucléaires avec figures et tableaux

Ce document sert de modèle de validation (Benchmark). Le code Python que nous avons exécuter n'est pas juste un algorithme abstrait : La portée statistique est validée par le test de Shapiro-Wilk présent Avec une p-value très élevée p =0.44, le document démontre scientifiquement que les fluctuations de la masse critique autour de la valeur théorique 137.036 ne sont pas chaotiques, mais suivent une loi normale parfaite induite par le bruit quantique (diffusion stochastique) Traduit en langage simple, le modèle prouve qu'il n'est pas nécessaire d'utiliser des supercalculateurs pendant des semaines pour simuler certaines propriétés nucléaires complexes. En utilisant une approche statistique (un flux de Metropolis-Monte Carlo) couplée à des concepts mathématiques bien précis (le potentiel de Strutinsky pour les effets de couches microscopiques) Le script arrive à reproduire la stabilité et la saturation des composants nucléaires de manière ultra-rapide