中国北方1km沙漠(地)分布数据集(2010年)

OAinOne2026-05-09 收录

沙漠分布制图

荒漠化监测

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中国北方1km沙漠(地)分布数据集(2010年)

第二次全国荒漠化监测沙化土地94、99年按可比口径动态变化情况

荒漠化监测

土地退化

本数据是第二次全国荒漠化监测数据库中沙化土地94、99年按可比口径动态变化情况。统计了全国（除香港、澳门、台湾、上海）30个省市自治区沙化土地面积、流动沙地、半固定沙地、固定沙地、非生物工程、闯田、风蚀残丘、戈壁、潜在露沙地、沙改田的面积以及1994年、1999年两期面积差，年均增减、增长率。

国家林业和草原科学数据中心2005-05-25 更新220

中国内蒙古自治区荒漠化程度2019年监测数据集

荒漠化监测

遥感

基于内蒙古自治区范围内2019年的MODIS数据，选取FVC、MSAVI、LST、TVDI指标，通过信息叠加分析、分类、判别等工作生成不同气候分区各指标判别值，再根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定，生成内蒙古4个气候区的2019年荒漠化程度年度监测数据。本数据集划分为四个荒漠化气候类型区，分别为semiarid-半干旱区、arid-干旱区、superarid -极干旱区、subhumid -亚

国家林业和草原科学数据中心2025-12-08 更新170

中国极干旱区2002年荒漠化程度图

荒漠化监测

遥感技术

该数据为中国极干旱区2002年荒漠化程度图，数据格式为栅格，根据荒漠化气候类型，分五个区域（即湿润区、半湿润干旱区、半干旱区、干旱区和极干旱区）进行中国荒漠化遥感监测数据制作。在制作过程中，计算了除湿润区以外的其他四个区的土地荒漠化状况，湿润区认为没有荒漠化发生。

国家林业和草原科学数据中心2024-01-10 更新150

伊朗高原荒漠化风险强度空间格局图（2019）

荒漠化监测

环境评估

基于环境敏感区指数（ESAI）方法，计算获得2019年伊朗高原栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤，植被，气候和管理质量，是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架，选择了14个指标计算四个质量领域，每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究，确定每个参数分类及其阀值。然后，根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系，把每个类别分配了1

国家青藏高原科学数据中心2023-01-11 更新180

第二次全国荒漠化监测全国重点监测地区名单

荒漠化监测

地理信息

本数据是第二次全国荒漠化监测数据库中全国重点监测地区名单。记录了全国12个重点监测省市自治区的重点监测地区数量。

国家林业和草原科学数据中心2005-05-25 更新160