城市土地覆盖数据训练集
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资源简介：
包含将高分辨率航拍图像分类为9种城市土地覆盖类型的训练和测试数据。分类时使用多尺度的光谱、大小、形状和纹理信息。每个类别的训练样本数量较少（14-30个），但分类变量数量较多（148个）测试数据集来自图像的随机抽样。
提供机构：
央迈（厦门）具身智能科技有限公司创建时间：
2026-04-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于城市土地覆盖分类的训练集，基于高分辨率航拍图像，将图像分为9种不同的土地覆盖类型。其特点在于分类时综合利用了多尺度的光谱、大小、形状和纹理信息，且每个类别的训练样本数量相对较少（14-30个），但分类变量多达148个，适用于需要精细特征提取的机器学习任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
