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GLES Sensitive Regionaldaten

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DataCite Commons2025-12-02 更新2025-04-15 收录
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https://search.gesis.org/research_data/ZA6828?doi=10.4232/1.13263
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资源简介:
Im Datensatz GLES Sensitive Regionaldaten werden die in den Scientific Use Files (SUF) anonymisierten Angaben, die sich auf den Wohnort der Befragungspersonen beziehen, für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt. Über eine Identifizierungsnummer der Befragungspersonen können die benötigten Regionalvariablen dieses Datensatzes Datensatzes den Befragungsdaten des Vor- und Nachwahl-Querschnitt (GLES 2013) und den Befragungsdaten des Vor- und Nachwahl-Querschnitt (GLES 2017), sowie deren Kumulationen zugespielt werden. Dieser Datensatz enthält folgende sensitive Regionalvariablen (sowohl Kennziffern als auch Namen): • Regierungsbezirk (2013-2017) • Raumordnungsregion (2013-2017) • Landkreis, Kreis und kreisfreie Stadt (2013-2017) • Gemeinde (2013-2017) • Postleitzahl (2013 & 2017) • Wahlkreise (2013-2017) • NUTS-3-Code (2013-2017) • INSPIRE ID (1km) • Deanonymisierte Angaben zur politischen Gemeindegrößenklasse (gkpol) (nur 2017) und zum BIK-Typ der Gemeinde (bik) (2013-2017) Die sensitiven Daten unterliegen einer besonderen Zugangsbeschränkung und eine Nutzung ist ausschließlich im Rahmen einer On-Site Nutzung im Secure Data Center (SDC) vor Ort in Köln möglich. Nähere Hinweise und Ansprechpartner finden Sie auf unseren Internetseiten: http://www.gesis.org/sdc. Um Änderungen in den Gebietsständen der regionalen Einheiten (z. B. Kreisreformen, Eingemeindungen) zu berücksichtigen, werden die Regionalvariablen neben dem Stand des 1.1. des Jahres der Erhebung auch als zeitharmonisierte Variablen auf dem Stand des 31.12.2015 angeboten. Sollten Sie über die Regionalvariablen zusätzliche Kontextmerkmale (regionale Attribute wie z. B. Arbeitslosenquote oder Wahlbeteiligung) hinzuspielen wollen, müssen Sie uns diese Daten vor Ihrem Besuch zukommen lassen. Daneben benötigen wir eine Quellenangabe und Dokumentation (Variablenerklärung) der Daten. Beachten Sie, dass diese Kontextdaten ggf. ebenso sensitiv sein können wie die Regionalvariablen, wenn darüber eine direkte Zuordnung möglich ist. Es ist datenschutzrechtlich problematisch, wenn einzelne Ausprägungen mithilfe einer Korrespondenztabelle auch ohne den GLES-Regionaldatensatz auf bestimmte regionale Einheiten und darüber letztlich auf die Befragungspersonen schließen lassen. Dementsprechend ist die Herausgabe (deskriptiver) Analyseergebnisse, die auf solchen Kontextdaten basieren, nur in vergröberter Form möglich. Bitte setzen Sie sich zunächst mit dem GLES-Nutzerservice in Verbindung und senden Sie uns das ausgefüllte GLES-Regionaldatenformular (unter ´Daten & Dokumente´) zu, in dem Sie genau spezifizieren, welche GLES-Datensätze und welche Regionalvariablen Sie benötigen. Kontakt: gles@gesis.org Sobald Sie mit dem GLES-Nutzerservice geklärt haben, welche genauen regionalen Merkmale für die On-Site-Nutzung zur Verfügung gestellt werden sollen, wird Ihnen der Datennutzungsvertrag für die Nutzung der Daten an einem SDC-Gastarbeitsplatz (Safe Room) in Köln zugeschickt. Geben Sie darin bitte alle Datensätze an, die Sie benötigen, also sowohl den „GLES Sensitive Regionaldaten (ZA6828)“ als auch die GLES-Datensätze, an die die Regionalvariablen herangespielt werden sollen. Des Weiteren nennen Sie bitte unter ´Spezifische Variablen´ alle Regionalvariablen, die Sie benötigen (siehe GLES-Regionaldatenformular).
提供机构:
GESIS Data Archive
创建时间:
2019-04-02
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