open-llm-leaderboard/details_internlm__internlm-20b-chat
收藏数据集卡片 for Evaluation run of internlm/internlm-20b-chat
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型 internlm/internlm-20b-chat 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由3个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储了运行的所有聚合结果(并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标)。
加载运行详细信息的方法如下: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_internlm__internlm-20b-chat_public", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是来自运行 2023-11-08T17:10:14.815999 的最新结果:
python { "all": { "em": 0.016149328859060404, "em_stderr": 0.001290866955681033, "f1": 0.10652579697986504, "f1_stderr": 0.0024253657455140664, "acc": 0.4874752643801689, "acc_stderr": 0.011119649443380293 }, "harness|drop|3": { "em": 0.016149328859060404, "em_stderr": 0.001290866955681033, "f1": 0.10652579697986504, "f1_stderr": 0.0024253657455140664 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.18726307808946172, "acc_stderr": 0.01074591419951081 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7876874506708761, "acc_stderr": 0.011493384687249779 } }
数据集结构
配置
-
harness_drop_3
- 分割: 2023_11_08T17_10_14.815999
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-
harness_gsm8k_5
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harness_winogrande_5
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results
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