community-datasets/qa_zre

QaZre数据集是一个将关系抽取任务简化为阅读理解问题的数据集。它包含训练、验证和测试三个部分，分别有8400000、6000和120000个样本。数据集的字段包括关系、问题、主题、上下文和答案。该数据集主要用于问答任务，特别是零样本关系抽取。数据集的创建者未提及，且许可证信息未知。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: QaZre
• 语言: 英语
• 许可证: 未知
• 多语言性: 单语种
• 数据集大小: 1M<n<10M
• 源数据: 原始数据
• 任务类别: 问答
• 标签: zero-shot-relation-extraction

数据集结构

特征

• relation: 字符串类型
• question: 字符串类型
• subject: 字符串类型
• context: 字符串类型
• answers: 字符串序列

数据分割

• 训练集: 8400000 条数据
• 验证集: 6000 条数据
• 测试集: 120000 条数据

数据实例

json { "answers": [], "context": "answer", "question": "What is XXX in this question?", "relation": "relation_name", "subject": "Some entity Here is a bit of context which will explain the question in some way" }

引用信息

@inproceedings{levy-etal-2017-zero, title = "Zero-Shot Relation Extraction via Reading Comprehension", author = "Levy, Omer and Seo, Minjoon and Choi, Eunsol and Zettlemoyer, Luke", booktitle = "Proceedings of the 21st Conference on Computational Natural Language Learning ({C}o{NLL} 2017)", month = aug, year = "2017", address = "Vancouver, Canada", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://www.aclweb.org/anthology/K17-1034", doi = "10.18653/v1/K17-1034", pages = "333--342", }