LAD 大规模属性数据集

LAD 全称 Large-scale Attribute Dataset，是一个带有属性标注的大规模图像数据集，分为 5 个大类和 230 个子类，共 78,017 张图像。在实例图像中定义和标注了 359 个视觉、语义和主观属性。 LAD 数据集的图像数量比四个主流的属性数据集（AwA 、 CUB 、 aP/aY 和 SUN）的总和还多。

LAD, whose full name is Large-scale Attribute Dataset, is a large-scale image dataset with attribute annotations. It consists of 5 major categories and 230 subcategories, with a total of 78,017 images. A total of 359 visual, semantic and subjective attributes are defined and annotated on its instance-level images. The total number of images in the LAD dataset exceeds the combined total of four mainstream attribute datasets including AwA, CUB, aP/aY and SUN.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LAD（Large-scale Attribute Dataset）是一个大规模图像属性数据集，包含78,017张图像，涵盖5个大类和230个子类，并标注了359个视觉、语义和主观属性。其图像数量超过主流属性数据集的总和，专为零样本学习算法测试设计，适用于图像分类和理解任务。