基于瘤胃温度特征与XGBoost的牛只饮水状态智能识别方法

本产品是“数字云牛”项目针对反刍动物水分代谢管理推出的核心算法模块。基于植入式AI瘤胃胶囊采集的高频温度数据，利用热力学建模与XGBoost（极端梯度提升）机器学习算法，精准识别牛只的饮水行为、估算饮水量并监测饮水规律。
该产品解决了传统养殖中饮水数据难以量化、监测成本高的问题，通过捕捉瘤胃温度因饮水产生的瞬时下降特征（Thermal Drop），将非结构化的温度波动转化为高价值的饮水行为数据，为牧场实现精准环境控制、优化饲料转化率及构建全生命周期健康档案提供了关键数据支撑。
主要数据字段信息：
牧场名称(deptName:string)，棚舍名称(dormitory:string)，耳标号(earTag:string)，IOT设备号(deviceNumber:string)，最近生理数据(lastData:Array)，最近生理数据包含：数据时间(time:string)，体温(temperature:Number)，陀螺仪三轴数据(x/y/z:Number[3])。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于牛只健康监测领域，通过采集瘤胃温度特征，并应用XGBoost机器学习算法，实现对牛只饮水状态的智能识别。它旨在提升畜牧业管理的自动化水平，帮助养殖者及时了解牛只的饮水行为，从而优化饲养策略。数据集可能已作为数据产品在相关知识产权系统中登记，体现了其在农业智能化应用中的价值。