matlok/python-image-copilot-training-using-class-knowledge-graphs-2024-01-27
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资源简介：
该数据集是matlok python copilot数据集的一个子集，主要用于文本到图像、图像到图像和问答任务。数据集中的每一行包含一个png文件，存储在dbytes列中，数据格式为使用NetworkX的知识图，并带有alpaca文本框。数据集的大小为294.1 GB，包含312836行数据。
该数据集是matlok python copilot数据集的一个子集，主要用于文本到图像、图像到图像和问答任务。数据集中的每一行包含一个png文件，存储在dbytes列中，数据格式为使用NetworkX的知识图，并带有alpaca文本框。数据集的大小为294.1 GB，包含312836行数据。
提供机构：
matlok
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
python copilot image training using class knowledge graphs updated 2024-01-27
数据集配置
- v1_transformers_examples_pytorch
- 分割: v1_transformers_examples_pytorch
- 文件路径: train/train-0002-transformers-examples-pytorch.parquet
- v2_pytorch_torch_distributed_fsdp
- 分割: v2_pytorch_torch_distributed_fsdp
- 文件路径: train/train-0003-pytorch-torch-distributed-fsdp.parquet
- v3_deepspeed_deepspeed_runtime
- 分割: v3_deepspeed_deepspeed_runtime
- 文件路径: train/train-0004-deepspeed-deepspeed-runtime.parquet
- v4_fused_gelu_testing_src
- 分割: v4_fused_gelu_testing_src
- 文件路径: train/train-0005-fused-gelu-testing-src.parquet
- v5_unsloth_unsloth_models
- 分割: v5_unsloth_unsloth_models
- 文件路径: train/train-0006-unsloth-unsloth-models.parquet
- v6_blip_models
- 分割: v6_blip_models
- 文件路径: train/train-0007-blip-models.parquet
- v7_text_generation_inference_server_text_generation_server
- 分割: v7_text_generation_inference_server_text_generation_server
- 文件路径: train/train-0008-text-generation-inference-server-text_generation_server.parquet
- v8_spark_python_pyspark_pandas_plot
- 分割: v8_spark_python_pyspark_pandas_plot
- 文件路径: train/train-0009-spark-python-pyspark-pandas-plot.parquet
- view_schema
- 分割: view_schema
- 文件路径: files/lok-python-copilot-image.class-v1_00003555.parquet
数据集大小
- 100K < n < 1M
标签
- python-copilot
- python-coding
- python-architecture
- knowledge-graphs
- multimodal
- text-image-audio
- fine-tuning
- training
- question-answering
- image-knowledge-graph
- alpaca
- mp3
- png
- text
- instruct
- class
- classes
支持的任务类别
- text-to-image
- image-to-image
- question-answering
支持的任务ID
- parsing
数据集详情
- 行数: 312836
- 大小: 294.1 GB
- 数据类型: png
- 格式: Knowledge graph using NetworkX with alpaca text box
数据集模式
json { "dbytes": "binary", "dbytes_len": "int64", "dbytes_mb": "float64", "filename": "string", "path": "string", "repo": "string", "type": "string" }
如何使用数据集
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("matlok/python-image-copilot-training-using-class-knowledge-graphs-2024-01-27", data_dir="files")
