BKAI-NAVER Challenge 2022 - Body Segmentation

该数据集包含了来自1251名多机构患者的训练数据和219例外部验证案例，用于评估肿瘤分割的性能。在联邦学习的背景下，该数据集包含了如二进制DICE相似性和豪斯多夫距离等性能评价指标。规模上，数据集涵盖了1251名训练患者和219个验证案例。任务方面，数据集旨在进行总肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤的语义分割。