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lmqg/qag_esquad

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Hugging Face2022-12-18 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
这是一个基于ESQuAD的问答生成数据集,主要用于训练问答生成模型。数据集包含段落、问题、答案以及问题和答案的组合字段。数据为西班牙语,且数据结构在所有分割中保持一致。数据集的任务成功通常通过BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore等指标来衡量。
提供机构:
lmqg
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 名称: SQuAD for question generation
  • 语言: 西班牙语 (es)
  • 许可: cc-by-sa-4.0
  • 规模: 1k<n<10K
  • 来源: lmqg/qg_esquad
  • 任务类别:
    • text-generation
  • 任务ID:
    • language-modeling
  • 标签:
    • question-generation

数据集总结

这是一个基于ESQuAD的问答生成数据集。

支持的任务和排行榜

  • 任务: 问答生成
  • 成功指标: BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore

数据集结构

  • 字段:
    • questions: 字符串列表
    • answers: 字符串列表
    • paragraph: 字符串
    • questions_answers: 字符串

数据分割

分割 样本数
train 18829
validation 2067
test 8234

引用信息

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative, title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", author = "Ushio, Asahi and Alva-Manchego, Fernando and Camacho-Collados, Jose", booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = dec, year = "2022", address = "Abu Dhabi, U.A.E.", publisher = "Association for Computational Linguistics", }

5,000+
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二维码
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