lmqg/qag_esquad
收藏Hugging Face2022-12-18 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个基于ESQuAD的问答生成数据集,主要用于训练问答生成模型。数据集包含段落、问题、答案以及问题和答案的组合字段。数据为西班牙语,且数据结构在所有分割中保持一致。数据集的任务成功通常通过BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore等指标来衡量。
提供机构:
lmqg
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
- 名称: SQuAD for question generation
- 语言: 西班牙语 (es)
- 许可: cc-by-sa-4.0
- 规模: 1k<n<10K
- 来源: lmqg/qg_esquad
- 任务类别:
- text-generation
- 任务ID:
- language-modeling
- 标签:
- question-generation
数据集总结
这是一个基于ESQuAD的问答生成数据集。
支持的任务和排行榜
- 任务: 问答生成
- 成功指标: BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore
数据集结构
- 字段:
questions: 字符串列表answers: 字符串列表paragraph: 字符串questions_answers: 字符串
数据分割
| 分割 | 样本数 |
|---|---|
| train | 18829 |
| validation | 2067 |
| test | 8234 |
引用信息
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative, title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", author = "Ushio, Asahi and Alva-Manchego, Fernando and Camacho-Collados, Jose", booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = dec, year = "2022", address = "Abu Dhabi, U.A.E.", publisher = "Association for Computational Linguistics", }



