Catalogue de données démographiques et socio-économiques sur les quartiers de Strasbourg

Ce classeur compile 150 indicateurs démographiques et socio-économiques produits à l'échelle d'un découpage de la ville de Strasbourg en 30 "quartiers".Télécharger le fichier Ce découpage géographique se base sur le contour des Iris Insee (petits quartiers d'environ 2500 habitants) et trouve sa cohérence à travers les notions d'homogénéité socio-démographique et d'identité géographique des quartiers retenus (quartiers vécus).Il constitue un équilibre entre deux écueils : celui d'un découpage en Iris « trop fin » pour appréhender des logiques de bassins de vie, et celui "trop grossier" du découpage en 10 quartiers élus, qui masque de très fortes disparités internes, sociales et urbaines. Certains indicateurs sont genrés, comme les taux d'emploi et le travail à temps partiel.Les 150 indicateurs proposés se déclinent selon 7 grandes thématiques :population, ménages-familles,logements,activités des résidents,scolarisation et formation,mobilité,prestations sociales,revenus et pauvreté.Les données sont fournies en valeur brute dans la colonne de gauche et en valeur relative (%) dans la colonne de droite. Quatre grandes des sources de données sont mobilisées : recensement Insee 2016, CAF 2018, SOeS, RPLS 2018, Insee-FILSoFI 2016La plupart des indicateurs n'utilisent qu'une variable (par ex. "nombre et part des 18-24 ans"), d'autres sont plus complexes, produits à partir du croisement de plusieurs variables issues du fichier détail individus de l'Insee (par exemple les « 18-24 sortants précoces du système scolaire », non scolarisés et sans diplôme).Service Géomatique et connaissance du territoriale de l’Eurométropole de StrasbourgUnité de projet Développement de la connaissance [e-mail]

本数据集汇集了150个由斯特拉斯堡市划分的30个“社区”尺度生成的人口和社会经济指标。该地理划分依据法国国家统计与经济研究所（INSEE）的Iris边界（约2500居民的微型社区），并在保留所选社区的社会人口同质性和地理身份的基础上，实现了均衡。这种划分避免了过于精细的Iris边界分割，无法捕捉生活区域的逻辑，以及过于粗略的10个选区划分，后者掩盖了内部显著的社会和城市差异。部分指标具有性别差异，例如就业率和兼职工作率。所提供的150个指标根据7个大类展开：人口、家庭、住宅、居民活动、教育及培训、流动性、社会福利、收入与贫困。数据以原始值在左侧列提供，以相对值（%）在右侧列提供。数据来源主要包括：2016年INSEE人口普查、2018年CAF、SOeS、2018年RPLS、2016年INSEE-FILSoFI。大部分指标仅使用一个变量（例如，“18-24岁人口数量及占比”），而其他指标则更为复杂，通过INSEE个体详细文件中多个变量的交叉生成（例如，“提前退出学校系统的18-24岁年轻人”，未入学且无学历）。数据由斯特拉斯堡欧罗普城地理信息与服务部门以及领土知识单元提供。联系邮箱：[e-mail]