Synthetic Studio

# Synthetic Studio AI-powered synthetic user research platform that runs natively on Snowflake. Generate statistically grounded AI personas from your target audience and run them through realistic research formats — interviews, focus groups, and surveys — getting structured insights in minutes instead of weeks, without sending a single record outside your perimeter. <p><br/></p> ## Key Benefits Synthetic Studio replaces traditional user research with AI-driven sessions powered by Snowflake Cortex. - Experiment Simulation — Cortex drives realistic interviews, focus groups, and surveys. - Insight Extraction — Themes, sentiment, JTBD analysis, dimensional scores, and debrief reports generated automatically. - Native Analytics — Every session writes structured tables to your warehouse, ready for BI, joins, or downstream modeling. <p><br/></p> ## Features - Personas and Segments — 90+ research-ready segments with 1,000+ pre-built personas spanning demographics, attitudes, and behaviors. - Three Research Formats — Interviews (1:1), focus groups (multi-persona), and surveys (Likert, choice, numeric, short-text). - Built-in Analytics — Every session writes structured tables to your warehouse: messages, metrics, reflections, debriefs, comparisons, reports. - Admin Portal — Streamlit-based wizard for connection setup, egress approval, and service management. <p><br/></p> ## Advanced Features Available as a custom build from Blend360. - Custom Personas and Segments — Built from your own audience data, panel research, or first-party customer signals — calibrated to your market, not a generic library. - Concept and Creative Testing — Score multiple concepts across configurable dimensions (appeal, clarity, purchase intent) before investing in production. - Browser-Use Autonomous Experiments — AI personas drive real browsers through your live site or competitor flows for end-to-end A/B testing. - Research Agent — Floating AI assistant that analyzes results, plans follow-up studies, and creates new sessions on your behalf. - Figma Plugin — Send designs directly from Figma to personas and stream feedback back into your canvas. - Custom Research Formats — Bespoke experiment types and analysis pipelines built to your methodology. <p><br/></p> ## Use Cases - **Consumer Research**Run focus groups and interviews with AI personas representing your target segments. Get qualitative themes, sentiment, and jobs-to-be-done analysis in minutes — no recruiting, no scheduling.<br/> - **Survey Research at Scale**Field Likert and choice-based instruments across thousands of personas in minutes, with structured results written straight to your warehouse.<br/> - **Concept and Creative Testing**Score multiple concepts across configurable dimensions with AI personas before investing in production. <p><br/></p> ## Requirements - Snowflake account with Snowpark Container Services (SPCS) enabled. - Snowflake Cortex access — required for LLM inference (uses claude-4-sonnet, openai-gpt-5.2, and openai-gpt-5-nano). - A Postgres-compatible database — Snowflake-managed Postgres works out of the box. External Postgres (AWS RDS, Azure, Supabase, Neon, etc.) is supported provided it is reachable over port 5432 with SSL. <p><br/></p>

原始信息汇总

数据集概述：Synthetic Studio

提供者：Blend360

类别：AI & ML、个性化客户体验

交付方式：Native App（原生应用）

简介： Synthetic Studio 是一个由 AI 驱动的合成用户研究平台，原生运行于 Snowflake 之上。它能够从目标受众中生成基于统计的 AI 角色，并通过访谈、焦点小组和调查等逼真的研究格式，在几分钟内（而非数周）提供结构化洞察，无需将任何记录发送到 Snowflake 环境之外。

核心能力与关键特性：

• 实验模拟：由 Snowflake Cortex 驱动的逼真访谈、焦点小组和调查。
• 洞察提取：自动生成主题、情感、JTBD（待完成工作）分析、维度评分和汇报报告。
• 原生分析：每次会话都将结构化表写入数据仓库，可直接用于 BI 分析、连接或下游建模。
• 角色与细分：提供 90 多个可研究的细分市场，包含 1,000 多个预构建角色，涵盖人口统计、态度和行为。
• 三种研究格式：一对一访谈、多人角色焦点小组和调查（李克特量表、选择、数字、短文本）。
• 内置分析功能：每次会话都会在数据仓库中生成结构化表，包括消息、指标、反思、汇报、比较和报告。
• 管理门户：基于 Streamlit 的向导式界面，用于连接设置、数据出口审批和服务管理。

高级功能（需定制）：

• 基于自有受众数据构建的自定义角色与细分。
• 概念与创意测试（按可配置维度评分）。
• 基于浏览器使用的自主实验（AI 角色驱动真实浏览器进行端到端 A/B 测试）。
• 研究代理（浮动 AI 助手，可分析结果并规划后续研究）。
• Figma 插件（从 Figma 直接向角色发送设计并获取反馈）。
• 自定义研究格式与分析管线。

典型用例：

• 消费者研究：使用 AI 角色快速运行焦点小组和访谈，无需招募和排期。
• 大规模调查研究：在数分钟内对数千个角色进行李克特和选择型工具调研。
• 概念与创意测试：在投入生产前，用 AI 角色对多个概念进行评分。

技术要求：

• Snowflake 账户需启用 Snowpark Container Services (SPCS)。
• 需要 Snowflake Cortex 访问权限（用于 LLM 推理，调用 claude-4-sonnet、openai-gpt-5.2 和 openai-gpt-5-nano 模型）。
• 需要一个兼容 PostgreSQL 的数据库（Snowflake 托管的 Postgres 开箱即用；外部 Postgres 如 AWS RDS、Azure、Supabase、Neon 等，只要可通过 5432 端口以 SSL 方式访问即可支持）。

定价：联系销售

安全：

• 通过了 Snowflake 安全审查。
• 支持基于角色的访问控制。
• 提供敏感数据保护。
• 建议授予账户级权限（连接、对象、应用事件）。

联系信息：

• 销售与支持邮箱：[e-mail]