该数据集包含三个主要特征：指令（instruction）、完成（completion）和对话（conversations）。对话特征是一个列表，包含来源（from）和值（value）两个子特征。数据集分为一个训练集，包含50000个样本。数据集的下载大小为153568975字节，总大小为281944222字节。

Hugging Face2024-12-22 更新170

andreaparker/wiki-ss-nq-train-overlap-sm

自然语言处理

问答系统

该数据集包含用于训练的信息检索模型的数据，主要包括查询ID、查询内容、正面和负面相关文档以及答案。每个查询都有对应的正面和负面文档列表，每个文档包含文档ID、文本内容和标题。数据集被分割为训练集，包含1000个样本，总大小为139483047.95236582字节。

Hugging Face2024-12-06 更新100

FINNUMBER/FINCH_TRAIN_NQA_NEWFORMAT

自然语言处理

问答系统

该数据集包含多个特征字段，包括任务(task)、上下文(context)、问题(question)、答案(answer)、指令(instruction)、输出(output)和一个索引字段(__index_level_0__)。数据集仅包含一个训练集分割，共有31269个示例，总大小为99678849字节。

Hugging Face2024-02-18 更新70

davidfant/natural-questions-chunk-13

自然语言处理

问答系统

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: document struct: - name: html dtype: string - name: title dtype: string - name: tokens sequence

Hugging Face2023-10-22 更新130

boun-tabilab/TQuad-2

问答系统

自然语言处理

TQuad2最初由Erdem Metin发布，是一个土耳其语的问答数据集。原始数据集只有训练集和验证集，通过特定的分割方法生成了测试集。数据集的结构包括上下文（context）、问题（question）和答案（answers），其中答案是一个列表，每个答案包含起始位置（answer_start）和文本内容（text）。

Hugging Face2025-12-14 更新80

Sefika/KGQA_prompts

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