多模态可信量化安全分类评估数据

本数据集包含了用于实现文本、图像、视频三模态可信量化安全分类评估算法的训练、验证与测试数据，以及相关的算法模型成果。数据来源：通过定制化网络爬虫技术，在主流互联网内容平台（如微博、虎扑、豆瓣、人民网、新华网等）、图片分享平台（小红书等）及流媒体平台（抖音、快手、Bilibili等）定向获取海量的多源文本、图像与视频原始数据。对原始数据进行去重、去噪、音画同步等标准化预处理后，利用通义千问系列大语言模型及多模态大模型进行特征提取与预标注，最后组织专业人员对预标注数据进行严格的人工核查与校验，确保三分类标签的准确性与数据集的高质量。