Wearable_Sensors_Based_个人热舒适模型研究数据

本数据集围绕可穿戴传感器构建的个人热舒适模型展开，包含14名受试者（6名女性、8名男性）的生理信号（如皮肤温度、心率）和环境参数（如空气温度、相对湿度），数据采集周期为2-4周，每日至少20小时。通过不同机器学习算法训练模型预测个体热偏好，提供模型性能评估及特征重要性分析的基础数据。