EMOTIC

displayName: EMOTIC (EMOTIons in Context)
license:
- EMOTIC Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017_workshops/w41/papers/Lapedriza_EMOTIC_Emotions_in_CVPR_2017_paper.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/rkosti/emotic
publisher:
- Massachusetts Institute of Technology
- Universitat Oberta de Catalunya
- CSIRO’s Data61
tags:
- Emotion
taskTypes:
- Action Recognition In Videos
- Emotion Recognition
- Multimodal Emotion Recognition
- Emotion Recognition In Context

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# 数据集介绍
## 简介
情感数据集结合了两种不同类型的情感表示 :( 1) 一组26个离散类别，以及 (2) 连续维度的效价，唤醒和优势。我们还提供了数据集的详细统计和算法分析以及annotators的协议分析。
## 引文
```
@article{kosti2019context,
title={Context based emotion recognition using emotic dataset},
author={Kosti, Ronak and Alvarez, Jose M and Recasens, Adria and Lapedriza, Agata},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={42},
number={11},
pages={2755--2766},
year={2019},
publisher={IEEE}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称：EMOTIC（情境情感）
许可证：EMOTIC定制许可
媒体类型：图像
论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017_workshops/w41/papers/Lapedriza_EMOTIC_Emotions_in_CVPR_2017_paper.pdf
发布日期："2017"
发布仓库地址：https://github.com/rkosti/emotic
发布机构：麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）、加泰罗尼亚开放大学（Universitat Oberta de Catalunya）、澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据61分部（CSIRO’s Data61）
标签：情感（Emotion）
任务类型：视频动作识别、情感识别、多模态情感识别、情境情感识别

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# 数据集介绍
## 概况
本数据集包含两类情感表征形式：(1) 26个离散情感类别；(2) 效价（valence）、唤醒度（arousal）与优势度（dominance）三个连续维度。此外，本数据集还附带了详尽的统计分析、算法实验分析以及标注者一致性协议分析。
## 引用文献

@article{kosti2019context,
title={Context based emotion recognition using emotic dataset},
author={Kosti, Ronak and Alvarez, Jose M and Recasens, Adria and Lapedriza, Agata},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={42},
number={11},
pages={2755--2766},
year={2019},
publisher={IEEE}
}

## 数据集下载
可通过Git方式获取本数据集。