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Multi-XScience是一个大规模的多文档摘要数据集，专门用于科学文章的摘要生成。该数据集引入了一个具有挑战性的多文档摘要任务：基于论文的摘要和引用的文章，撰写论文的‘相关工作’部分。该数据集受到极端摘要的启发，倾向于支持抽象建模方法。描述性统计和使用多种最先进模型的实证结果表明，Multi-XScience非常适合抽象模型。

原始信息汇总

数据集概述：Multi-XScience

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: MIT
• 多语言性: 单语种
• 任务:
  • 释义（PARAPHRASING）
  • 摘要（SUMMARIZATION）

数据集描述

• 主页: https://github.com/yaolu/Multi-XScience
• 是否公开: 是
• 是否包含PubMed数据: 否

Multi-XScience 是一个大规模的多文档摘要数据集，专门用于科学文章的摘要任务。该数据集提出了一个挑战性的任务：基于文章的摘要及其引用的文献，撰写论文的相关工作部分。此数据集受到极端摘要方法的启发，适合抽象模型。通过使用多种最先进的模型在Multi-XScience数据集上训练，揭示了该数据集非常适合抽象模型。