open-llm-leaderboard/details_meta-llama__Meta-Llama-3-70B
收藏Hugging Face2024-04-22 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型meta-llama/Meta-Llama-3-70B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型meta-llama/Meta-Llama-3-70B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of meta-llama/Meta-Llama-3-70B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型meta-llama/Meta-Llama-3-70B的过程中自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。
数据集结构
- 配置数量: 63个
- 数据来源: 1次运行
- 分割方式: 每个配置中的数据根据运行的时间戳进行分割，"train"分割指向最新结果
数据集用途
- 用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_meta-llama__Meta-Llama-3-70B_private", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-21T13:09:06.084236的运行，包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集详细配置
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳和"latest"分割进行组织。
