instruction-tuning-sd/low-level-image-proc

该数据集是通过从多个现有数据集中抽取样本，并添加指令提示构建而成的。具体来说，数据集包含了去模糊、去雨、去噪和低光图像增强等任务的样本。每个任务都有对应的提示、数据集和样本数量。例如，去模糊任务使用了REDS数据集中的1200个样本，提示为“去模糊模糊图像”。数据集的总大小为3463030772.619字节，包含1917个训练样本。数据集的语言为英语，大小类别为1K<n<10K。由于数据集是从多个数据集中派生出来的，因此它也继承了这些数据集的限制和偏差，以及许可政策。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • instruction: 数据类型为字符串。
  • input_image: 数据类型为图像。
  • ground_truth_image: 数据类型为图像。

• 分割:

  • train: 包含1917个样本，数据大小为3463030772.619字节。

• 下载大小: 3528678684字节。

• 数据集大小: 3463030772.619字节。

任务类别

• 图像到图像

语言

• 英语

大小类别

• 1K<n<10K

数据集构建

• 数据集包含多个任务，每个任务从不同数据集中抽取样本，并添加指令提示。
• 主要任务包括去模糊、去雨、去噪和低光图像增强。

许可

• 数据集继承了其来源数据集的许可政策。