Polyvore 时装搭配图像数据集

这一个大型的服装图像数据集，包含来自 polyvore（一个流行的时装网站）的 21,889 套服装，其中 17,316 套用于训练，1,497 套用于验证，3,076 套用于测试。该数据集可用于训练双向 LSTM（Bi-LSTM）模型，让其更好地了解服装间的相容性。This is a large-scale clothing image dataset containing 21,889 complete clothing outfits sourced from Polyvore, a popular fashion e-commerce website. Of these, 17,316 outfits are used for model training, 1,497 for validation, and 3,076 for testing. This dataset can be employed to train bidirectional LSTM (Bi-LSTM) models, enabling them to better understand the compatibility between different clothing items.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Polyvore 时装搭配图像数据集是一个大型服装图像集合，包含来自Polyvore网站的21,889套服装，划分为训练、验证和测试子集。该数据集旨在用于训练双向LSTM模型，以分析服装间的相容性关系。