云原生5G网络故障

基于云原生 k8s 容器构建 5G 端到端仿真网络，通过故障注入，模拟了 49 种故障场景，生成了 69 种丰富广泛的指标数据。数据集样本量：47544283。

A 5G end-to-end simulation network was constructed using cloud-native Kubernetes (k8s) containers. Through fault injection, 49 distinct fault scenarios were simulated, generating 69 sets of comprehensive and diverse metric data. The dataset has a total sample size of 47,544,283.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于云原生k8s容器构建的5G端到端仿真网络故障数据集，通过故障注入模拟了49种故障场景，生成了69种指标数据，样本量达4754万条，涵盖正常和异常网络状态。它解决了现网数据难以获取和故障复现的难题，为云原生和网络智能化研究提供了丰富、多样的容器和节点性能数据，适用于故障检测与定位等应用。