AQA-7

Name: AQA-7
Creator: OpenDataLab
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资源简介：

由来自 7 个动作的 1106 个动作样本组成，其质量得分由专家评委测量。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-05-23

AQA-7

AQA-7 是一个用于动作质量评估（AQA）的统一基准数据集，旨在通过整合多个领域的数据集来标准化评估方法。该数据集包含视频、骨骼数据和多模态输入，涵盖了体育分析、技能评估和医疗护理等多个应用领域。数据集的创建过程通过系统分析现有文献和实验协议，确保了评估的准确性和计算效率。AQA-7 的应用领域广泛，旨在解决动作质量评估中的偏差问题，提供客观的自动化评估，特别是在体育评分、技能评估和康复训练中具

arXiv2024-12-15 更新5180

AQA-7

由来自 7 个动作的 1106 个动作样本组成，其质量得分由专家评委测量。

OpenDataLab2026-07-05 更新2220

AQA-7_dataset

kaggle2023-12-28 更新10

AQA-7

该数据集名为AQA-7，是评估动作质量广泛采用的基准，涵盖了多种动作类别。该数据集包含了不同动作的注释信息，用于训练和评估动作质量评估模型，任务是进行动作质量评估。

arXiv650

AQA-7 运动数据集

AQA-7 包含 7 种不同的动作，总共包括 1,106 个动作样本，其质量分数由专家评委测量。数据是在夏季和冬季奥运会期间捕获的。

超神经2024-02-09 更新610