open-llm-leaderboard/details_raincandy-u__Coder1.8-ORPO-TEST
收藏Hugging Face2024-04-19 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型raincandy-u/Coder1.8-ORPO-TEST时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型raincandy-u/Coder1.8-ORPO-TEST时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of raincandy-u/Coder1.8-ORPO-TEST
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型raincandy-u/Coder1.8-ORPO-TEST的过程中自动创建的，该模型在Open LLM Leaderboard上进行评估。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: 一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_raincandy-u__Coder1.8-ORPO-TEST", "harness_winogrande_5", split="train")
数据集详细配置
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务或评估指标。
最新结果
数据集提供了最新的评估结果，包括准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等指标，详细结果请参考数据集中的"results"配置。
结论
该数据集为评估模型raincandy-u/Coder1.8-ORPO-TEST提供了详细的数据支持，包括多个配置和详细的评估结果，适用于进一步的模型分析和优化。
