eperim/fine-tune-ds

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dataset_info:
features:
- name: id
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: answers
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: answer_start
dtype: int32
splits:
- name: train
num_bytes: 77769098.46242681
num_examples: 86821
- name: validation
num_bytes: 5722017.701170724
num_examples: 5826
- name: evaluation
num_bytes: 196430.40512086247
num_examples: 200
download_size: 17231030
dataset_size: 83687546.5687184
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: evaluation
path: data/evaluation-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 数据类型为字符串。
• title: 数据类型为字符串。
• context: 数据类型为字符串。
• question: 数据类型为字符串。
• answers: 序列类型，包含以下子特征：
  • text: 数据类型为字符串。
  • answer_start: 数据类型为整数（int32）。

数据集分割

• 训练集（train）:
  • 数据量：86,821个样本。
  • 存储大小：77,769,098.46242681字节。
• 验证集（validation）:
  • 数据量：5,826个样本。
  • 存储大小：5,722,017.701170724字节。
• 评估集（evaluation）:
  • 数据量：200个样本。
  • 存储大小：196,430.40512086247字节。

数据集大小

• 下载大小：17,231,030字节。
• 数据集总大小：83,687,546.5687184字节。

数据文件配置

• 默认配置（default）:
  • 训练集路径：data/train-*。
  • 验证集路径：data/validation-*。
  • 评估集路径：data/evaluation-*。