MotionSense

displayName: MotionSense
license:
- MIT
mediaTypes:
- Time series
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1802.07802v4.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://github.com/mmalekzadeh/motion-sense
publisher:
- Queen Mary University of London
- Imperial College London
tags:
- Gender
- Time series
- Age

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# 数据集介绍
## 简介
该数据集包括由加速度计和陀螺仪传感器（姿态、重力、用户加速度和旋转率）生成的时间序列数据。使用 SensingKit 收集参与者前口袋中的 iPhone 6s，该工具从 iOS 设备上的 Core Motion 框架收集信息。所有数据均以 50Hz 采样率收集。共有 24 名不同性别、年龄、体重和身高的参与者在相同的环境和条件下进行了 15 次试验中的 6 项活动：楼下、楼上、步行、慢跑、坐着和站立。来源：https://github.com/mmalekzadeh/motion-sense
## 引文
```
@inproceedings{malekzadeh2018protecting,
title={Protecting sensory data against sensitive inferences},
author={Malekzadeh, Mohammad and Clegg, Richard G and Cavallaro, Andrea and Haddadi, Hamed},
booktitle={Proceedings of the 1st Workshop on Privacy by Design in Distributed Systems},
pages={1--6},
year={2018}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：MotionSense
许可证：MIT许可证
媒体类型：时间序列数据
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1802.07802v4.pdf
发布日期：2018年
发布地址：https://github.com/mmalekzadeh/motion-sense
出品机构：伦敦玛丽女王大学、帝国理工学院
标签：性别、时间序列、年龄

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# 数据集介绍
## 数据集简介
本数据集涵盖由加速度计与陀螺仪传感器（采集姿态、重力、用户加速度及旋转速率）生成的时间序列数据。数据采集阶段，研究人员将iPhone 6s放置于参与者前口袋中，通过SensingKit（传感工具包）从iOS设备的Core Motion框架中获取传感信息，所有数据均以50Hz的采样率完成采集。本次实验共招募24名性别、年龄、体重与身高均存在差异的参与者，在统一环境与实验条件下完成6项日常活动的共15次试验，活动类型涵盖下楼、上楼、步行、慢跑、坐姿与站立。数据来源：https://github.com/mmalekzadeh/motion-sense
## 引用格式

@inproceedings{malekzadeh2018protecting,
title={Protecting sensory data against sensitive inferences},
author={Malekzadeh, Mohammad and Clegg, Richard G and Cavallaro, Andrea and Haddadi, Hamed},
booktitle={Proceedings of the 1st Workshop on Privacy by Design in Distributed Systems},
pages={1--6},
year={2018}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}