Shoe-Net-10K

# Shoe-Net-10K Dataset

The **Shoe-Net-10K** dataset is a curated collection of 10,000 shoe images annotated for multi-class image classification. This dataset is suitable for training deep learning models to recognize different types of shoes from images.

## Dataset Details

* **Total Images**: 10,000
* **Image Size**: Varies (typical width range: 94 px to 519 px)
* **Format**: Parquet
* **Split**:

* `train`: 10,000 images
* **Modality**: Image
* **License**: Apache 2.0

## Labels

The dataset includes 5 distinct shoe categories:

```python
labels_list = [
'Ballet Flat',
'Boat',
'Brogue',
'Clog',
'Sneaker'
]
```

Each image is labeled with one of the above shoe types.

## Usage

You can load this dataset using the Hugging Face `datasets` library:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prithivMLmods/Shoe-Net-10K")
```

Access individual samples as follows:

```python
sample = dataset["train"][0]
image = sample["image"]
label = sample["label"]
```

## Applications

This dataset can be used for:

* Image classification
* Shoe-type detection
* Retail recommendation systems
* Style and fashion recognition models

# Shoe-Net-10K 数据集

**Shoe-Net-10K** 数据集是一份经过精心整理的10000张鞋类图像集合，已针对多分类图像分类任务完成标注，适用于训练深度学习模型以从图像中识别不同品类的鞋类。

## 数据集详情

* **总图像数量**：10000张
* **图像尺寸**：尺寸不固定（典型宽度范围：94像素至519像素）
* **存储格式**：Parquet
* **数据集划分**：
* `训练集（train）`：10000张图像
* **数据模态**：图像
* **授权协议**：Apache 2.0

## 标签说明

该数据集包含5个独立的鞋类类别：
python
labels_list = [
'Ballet Flat',
'Boat',
'Brogue',
'Clog',
'Sneaker'
]

每张图像均被标注为上述鞋类类型中的一种。

## 使用方法

你可以通过Hugging Face（Hugging Face） `datasets` 库加载该数据集：
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("prithivMLmods/Shoe-Net-10K")

可通过如下方式访问单条样本数据：
python
sample = dataset["train"][0]
image = sample["image"]
label = sample["label"]

## 应用场景

该数据集可应用于以下场景：
* 图像分类任务
* 鞋类品类检测
* 零售推荐系统
* 风格与时尚识别模型