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PatFig数据集是一个精心策划的集合，包含来自2020年7,000多个欧洲专利申请的超过18,000个专利图像。该数据集旨在为图像字幕、抽象推理、专利分析和自动化文档处理的研究和应用提供全面资源。数据集包括技术图纸、框图、流程图、图表和灰度照片等图像文件，每个图像都配有短长字幕、参考数字、对应术语和最小权利要求集，按照国际专利分类系统分类。

原始信息汇总

PatFig 数据集

概述

PatFig 数据集是一个精心策划的集合，包含超过 18,000 张来自 7,000 多项欧洲专利申请的专利图像，涵盖 2020 年。该数据集旨在为图像标注、抽象推理、专利分析和自动化文档处理等研究提供全面的资源。其主要目标是推动视觉情境语言理解的研究，实现对视觉和文本数据的更全面理解。

数据集描述

结构

• 图像文件：包括技术图纸、框图、流程图、图表和灰度照片。
• 标注：每张图都附有简短和详细的描述其内容和上下文的标注。
• 参考编号和术语：图中的关键组件通过参考编号与其描述相链接。
• 最小集的声明：总结每个图中元素间交互的声明句子。
• 元数据：包括图像名称、出版号、标题、图标识符等。详细字段描述可在数据集文档中找到。

分类

数据集根据国际专利分类（IPC）系统进行分类，确保技术领域的多样化代表性。

使用

PatFig 数据集适用于专利图像分析、文档图像处理、视觉问答任务和技术环境中的图像标注。鼓励用户探索相关领域的创新应用。

挑战和考虑

用户应注意解释复合图等挑战。PatFig 是使用高性能机器学习和深度学习方法自动构建的，因此数据可能包含噪声。

许可和使用指南

该数据集在 Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.0 Generic (CC BY-NC 2.0) 许可下发布，仅限非商业用途，用户必须遵守许可条款。