JustinZekai/StyleEval

该数据集包含训练和评估两部分。训练数据集包括风格相关的监督微调数据、不同风格的原始数据、风格转换任务的原始数据以及风格化对话任务的原始数据。评估数据集包括整体测试数据、用于基准测试不同模型的数据、用于测试多轮风格化对话能力的数据、用于测试风格理解能力的数据以及包含未见风格以测试泛化能力的数据子集。

原始信息汇总

数据集概述

训练数据集

• sft_data_mixed.json: 包含所有风格相关任务的监督微调数据。
• style_profile: 不同风格简介的原始数据。
• style_transfer: 风格转换任务的原始数据。
• stylized_dialogue: 风格化对话任务的原始数据。

评估数据集

• test.json: 总体测试数据集。
• test_multi_model.json: 用于基准测试不同模型的数据。
• test_multi_turn_seed_prompts.json: 用于测试多轮风格化对话能力的数据。
• test_multiple_choice.json: 用于测试风格理解能力的数据。
• test_unseen_style.json: 包含未见风格的测试数据子集，用于测试泛化能力。

其他信息

• 许可证: MIT
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 标签: croissant