计算机视觉数据集|人脸检测数据集

<p>Faces in Things数据集包含5000张标注了人脸幻觉（pareidolia）的网络图片。该数据集用于研究计算机视觉中的人脸检测系统是否表现出类似人类的幻觉现象。数据集内容包括图片的边界框和基本面部属性，如情感、性别和意图。创建过程涉及从LAION-5B数据集中采样候选图片，并通过人工标注去除包含实际人类或动物面部的图片。</p><p><br></p><p><br></p><ul><li>数据特点：该数据集专注于空想性视错觉（Pareidolia）现象，包含人类标注的在非面部物体中感知到的 "面孔" 图像及详细元数据。元数据涵盖边界框位置、识别难度、情绪感知、是否人为设计等多维度属性，每张图像均标注了感知到的面孔相关信息。</li><li>数据规模：包含超过 5000 张人类标注的空想性视错觉图像，配套有详细的元数据表格。</li><li>应用场景：可用于研究人类与机器的空想性视错觉现象、面部检测模型的鲁棒性测试、视觉感知机制研究、情感计算相关模型训练等计算机视觉与认知科学交叉领域。</li></ul>