CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement

CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Participation citoyenne dans le processus de construction des politiques agri-environnementales. (2) Opinions de différents acteurs sur les processus d’élaboration et les effets des politiques publiques relatives à l’agroécologie en Guadeloupe. Choix d’un objet de recherche (terrain Guadeloupe) dans le cadre du Projet CRESI BigDataPol : Exemple des controverses au sujet des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. TERMES EXTRAITS : Termes automatiquement identifiés avec BioTex avec une extraction et un classement selon 4 stratégies sur 2 corpus : (1) all : termes simples et composés, (2) multi : termes composés, (3) C-value : classement qui peut privilégier les termes les plus longs, (4) F_TFIDF_C : classement qui prend en compte une notion de discriminance. Le données contiennent également une sélection des 100 premiers termes retournés par chaque mesure/stratégie associés à chaque corpus (fichiers termes_corpus1_BigDataPol_09122017.txt et termes_corpus2_BigDataPol_09122017.txt) Les deux corpus utilisés pour effectuer cette extraction de la terminologie sont : (1) corpus 1 : Corpus de textes issus de la « Société civile » (associations de protection de l’environnement et LKP), (2) Corpus 2 : corpus de textes issus du « Groupement des producteurs de banane de Guadeloupe ».