STAR_全球大幅面卫星图像场景图生成数据集

STAR是首个面向大幅面超高分辨率（VHR）卫星影像场景图生成（SGG）的大规模数据集，包含全球11类与人类活动密切相关的复杂地理场景（如机场、港口、核电站等），空间分辨率覆盖0.15米至1米。数据集通过专家标注，提供21万+个对象（48类细粒度类别，采用旋转框OBB标注）和40万+个三元组关系（8大类58细粒度关系），其特色包括：对象关系的一对多标注、旋转不变的绝对关系定义，以及多尺度目标检测与关系预测的训练/验证/测试集。STAR在数据规模、标注精细度和场景多样性上显著优于现有卫星影像目标检测（OBD）与SGG数据集，为地理空间智能研究提供了重要基准。