Geometrical shapes datasets

Labeled datasets of images of geometrical shapes. Can be used for training and conceptual learning of supervised and unsupervised models. Use pickle, zip to extract raw images and labels. bw_shapes_3_1800 grayscale, 64x64, 3 distinct types (concepts), 600 per type 1800 total Grayscale circles, variation in shade, size, background Grayscale triangles, variation shade, size, background Empty (grey) backgrounds, variation in shade. Labels: 0 - 2 (circle, triangle, background) col_shapes_9_7200 color, 64x64, 9 distinct types (concepts), 800 per type 7200 total: - Two color (red, blue) circles, grey background, variation in shade, size, background - R,b triangles, grey background, variation shade, size, background - R,b horizontal stripes wide (red), narrow (blue) variation shade, width (r > 0.5 size, b < 0.5 size), background - R,b vertical stripes narrow (red), wide (blue) variation shade, width (r < 0.5 size, b > 0.5 size), background - Empty (grey) backgrounds, variation in shade. Labels 0,1 (circle r, b) 2,3 (triangle r, b) 4,5 (horizontal r,b) 6,7 (vertical r,b) 8 (background) Use pickle, zip to extract raw images and labels.本数据集为带标注的几何形状图像数据集，可用于监督与无监督模型的训练及概念学习。可通过pickle与zip格式解压获取原始图像与标注标签。 本数据集包含两个子数据集： 1. bw_shapes_3_1800：该子数据集为灰度图像，分辨率为64×64，包含3种不同类别（概念），每类含600张样本，总计1800张。样本涵盖灰度圆形（亮度、尺寸与背景均存在变化）、灰度三角形（亮度、尺寸与背景均存在变化）以及灰度纯色背景（背景亮度可变）。其标注标签为0至2，分别对应圆形、三角形与背景。 2. col_shapes_9_7200：该子数据集为彩色图像，分辨率为64×64，包含9种不同类别（概念），每类含800张样本，总计7200张。样本涵盖以下类别： - 红蓝双色圆形，搭配灰色背景，亮度、尺寸与背景均存在变化； - 红蓝双色三角形，搭配灰色背景，亮度、尺寸与背景均存在变化； - 红蓝宽水平条纹（红色条带宽度大于图像尺寸的0.5，蓝色条带宽度小于0.5），亮度、条宽与背景均存在变化； - 红蓝窄垂直条纹（红色条带宽度小于图像尺寸的0.5，蓝色条带宽度大于0.5），亮度、条宽与背景均存在变化； - 灰度纯色背景，背景亮度可变。 其标注标签对应关系为：0、1分别对应红蓝双色圆形，2、3分别对应红蓝双色三角形，4、5分别对应红蓝水平条纹，6、7分别对应红蓝垂直条纹，8对应背景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个几何形状图像集合，包含灰度（3种类型，1800张）和彩色（9种类型，7200张）两部分，所有图像均为64x64分辨率，用于训练和监督/无监督模型的概念学习。数据集提供清晰的标签，可通过pickle和zip提取，适用于图像分析和机器学习项目，发布于2024年并采用CC BY 4.0许可。