Dados de replicação para: Autoencoder-based Pattern Mining Applied to Recommender Systems

Conjuntos de dados para sistemas de recomendação utilizados na tese "Autoencoder-based Pattern Mining Applied to Recommender Systems" defendida por Pedro Mariano Sousa Bezerra em 23/05/2025. Contém avaliações de usuários de filmes (base "MovieLens"), piadas (base "Jester), e dados sintéticos (base "PatRec"). Os dados para recomendações de atividades físicas e diagnóstico de sarcopenia não puderam ser disponibilizados devido a acordos de confidencialidade (ver arquivo Viva Bem Database para maiores detalhes). Os arquivos ZIP contêm 10 arquivos no formato CSV com os dados de treinamento e teste para utilização em validação cruzada com 5 pastas, com o nome no formato prefixo_trainX e prefixo_testX respectivamente, onde X é o número da pasta de 0 a 4. Cada linha do arquivo CSV contém, nesta ordem: ID do usuário, ID do item e a nota atribuída pelo usuário ao item.