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gpt-image-edit-benchmark-results

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魔搭社区2025-12-05 更新2025-08-02 收录
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https://modelscope.cn/datasets/UCSC-VLAA/gpt-image-edit-benchmark-results
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资源简介:
# GPT-Image-Edit — Benchmark Results This repository contains evaluation results of **GPT-Image-Edit** across four standard image-editing benchmarks. All scores were computed using the official evaluation scripts provided by each benchmark. ## 📊 Benchmarks | Benchmark | Metrics | Folder | |-------------------|---------------------------------|-----------------| | **GEdit-EN** | 12 editing categories + Avg | `gedit/` | | **Complex-Edit** | IF, IP, PQ, Overall | `complex_edit/` | | **ImgEdit-Full** | 10 editing operations + Overall | `imgedit/` | | **OmniContext** | Contextual edit scores | `omnicontext_single/` | 📚 Citation If you use these benchmark results, please cite our paper: # ✏️ Citing ```bibtex @misc{wang2025gptimageedit15mmillionscalegptgeneratedimage, title={GPT-IMAGE-EDIT-1.5M: A Million-Scale, GPT-Generated Image Dataset}, author={Yuhan Wang and Siwei Yang and Bingchen Zhao and Letian Zhang and Qing Liu and Yuyin Zhou and Cihang Xie}, year={2025}, eprint={2507.21033}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}, url={https://arxiv.org/abs/2507.21033}, } ```

# GPT-Image-Edit — 基准测试结果 本仓库收录了**GPT-Image-Edit**在四项标准图像编辑基准测试中的评估结果。所有评分均采用各基准测试官方提供的评估脚本计算得到。 ## 📊 基准测试 | 基准测试名称 | 评价指标 | 对应文件夹 | |-------------------|---------------------------------|-----------------| | **GEdit-EN** | 12种编辑类别 + 平均得分 | `gedit/` | | **Complex-Edit** | IF、IP、PQ、综合得分 | `complex_edit/` | | **ImgEdit-Full** | 10种编辑操作 + 综合得分 | `imgedit/` | | **OmniContext** | 上下文编辑得分 | `omnicontext_single/` | 📚 引用须知 若使用本基准测试结果,请引用我们的论文: ## ✏️ 引用格式 bibtex @misc{wang2025gptimageedit15mmillionscalegptgeneratedimage, title={GPT-IMAGE-EDIT-1.5M: A Million-Scale, GPT-Generated Image Dataset}, author={Yuhan Wang and Siwei Yang and Bingchen Zhao and Letian Zhang and Qing Liu and Yuyin Zhou and Cihang Xie}, year={2025}, eprint={2507.21033}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}, url={https://arxiv.org/abs/2507.21033}, }
提供机构:
maas
创建时间:
2025-07-31
5,000+
优质数据集
54 个
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