Emotion-Aware-AI-Assistant/llava_7b_continuous_results

该数据集未提供直接描述，但从数据集信息中的特征可以推断，该数据集与情感识别或分类任务相关。特征包括各种指标，如准确率、宏观和加权F1分数、精确率、召回率（针对愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤、惊讶等不同情感）、混淆矩阵、无效计数以及响应时间统计。这表明该数据集可能用于评估模型在情感分类中的性能。