Estimation of inflation expectations by machine learning methods

Данные которые здесь расположены используются для построения индикатора инфляционных ожиданий на основе методов "Big DATA" и для анализа его предиктивных свойств. Различные документы имеют разный формат, используются три форма .csv, .xlsx, .pickle (специальный формат для ускоренной обработки данных на языке программирования python). Дополнительно к данным приложен файл (.ipynb) с расчетами. В этом файле написан код для сбора ссылок и получения статей, а также расчеты по эмпирическому исследованию. В файлах (finish_url_tasssentimentinf_gc, finish_url_rbcsentimentinf_gc, finish_url_interfaxsentimentinf_gc, finish_url_riasentimentinf_gc, finish_url_lentasentimentinf_gc) находятся данные о количестве статей на тему инфляции и общее количество статей по информационному порталу. В файле agg_article находятся данные по количеству статей на тему инфляции и общее количество статей по всем информационным агентствам. В файле inflation_expect.xlsx находятся данные по индикаторы инфляционных ожиданий от Центрального Банка.