korean_monosyllabic_speech

「韩国语单音节言语感知测试数据库」是一个为评估轻微至中等听力损失老年人的单音节（无意义、有意义）和研究错误模式而创建的开源语音数据集。该数据集从3192种可能的韩语声母-韵母组合音中，选择了正确反应率为80~100%的单音节。数据集遵循CC BY NC ND 4.0许可证，可供临床医生或研究人员用于公益目的。数据集包含大约1小时的测试数据，共有726个基于韩语音节的单音节词，由男女两名说话者分别发音，采样率为16kHz。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

「Korean Monosyllabic Speech Perception Test Dataset」的构建基于对韩语单音节语音的深入研究，旨在评估轻度至中度听力障碍老年人的单音节感知能力。该数据集从3192个可能的韩语辅音-元音组合中筛选出正确反应率在80%至100%之间的单音节，确保了数据的有效性和代表性。数据集包含726个单音节发音，分别由男性和女性各363个发音组成，采样率为16kHz，总时长约1小时。

特点

该数据集的特点在于其专注于韩语单音节的语音感知研究，特别适用于听力障碍老年人的语音识别技术开发。数据集提供了详细的元数据，包括每个音频样本的唯一标识、发音者的性别、发音音节、音频总时长、平均音高以及前三个共振峰频率等信息。这些丰富的特征为研究提供了多维度的分析基础，有助于深入理解听力障碍者的语音感知模式。

使用方法

使用该数据集时，用户可通过`updated_metadata.csv`文件中的`file_name`列链接到相应的音频文件。数据集适用于非商业用途的研究和临床实践，用户在使用前需向数据集创建者告知使用意图和范围。数据集遵循CC BY NC ND 4.0许可协议，确保在非商业用途下自由使用，同时要求用户在使用时注明数据来源。

背景与挑战

背景概述

「Korean Monosyllabic Speech Perception Test Dataset」是由韩国教育与国家研究基金会支持的「Glocal University 30 Project」项目下的研究成果，旨在为轻度至中度听力损失的老年人提供单音节语音感知测试数据。该数据集由Hallym大学的Woojae Han等人创建，专注于评估单音节（无意义与有意义）的识别能力，并研究老年人在听力受损情况下的错误模式。数据集从3192个可能的韩语辅音-元音组合中筛选出正确反应率在80%至100%之间的单音节，共计726个发音样本，涵盖男性和女性发音者各363个。该数据集为临床医生和研究人员提供了宝贵的资源，推动了针对听力障碍老年人的语音识别技术发展。

当前挑战

该数据集的核心挑战在于如何有效捕捉和量化老年人在听力受损情况下的语音感知能力。由于老年人的听力损失通常伴随着频率分辨能力的下降，数据集构建过程中需确保所选单音节的清晰度和可辨识度，以便准确反映听力障碍者的感知模式。此外，数据集的构建还面临如何平衡发音样本的多样性与代表性，确保所选单音节能够覆盖韩语语音系统的关键特征。在技术层面，如何精确提取音频样本的声学特征（如基频、共振峰频率等）也是一个重要挑战，这些特征对于后续的语音识别模型训练至关重要。

常用场景

经典使用场景

「Korean Monosyllabic Speech Perception Test Dataset」主要用于评估和研究轻度至中度听力障碍老年人群的单音节语音感知能力。该数据集通过精选韩语单音节词，结合男女发音者的语音样本，为研究人员提供了丰富的语音数据资源，特别适用于开发针对听力障碍人群的语音识别技术。

解决学术问题

该数据集解决了听力障碍研究中单音节语音感知评估的难题，尤其是针对老年人群的语音识别错误模式分析。通过提供高准确率的单音节语音样本，研究人员能够深入探讨听力障碍对语音感知的影响，从而为听力康复技术的开发提供科学依据。

衍生相关工作

基于该数据集，多项经典研究工作得以展开，例如针对老年听力障碍者的语音识别模型优化研究。这些研究不仅推动了语音识别技术的发展，还为听力康复领域的创新提供了重要支持。此外，该数据集还被用于跨语言语音感知研究，进一步拓展了其学术影响力。