AI创作过程认证与人类贡献值评估数据集合

PCAI 采用“过程采集 + 会话流证据链 + HCV/HCS 双评分 + 置信度 + 风险解释 + PDF 创作证明”的规则体系。系统首先采集用户授权创作过程中的键盘输入、语音转写确认、提示词提交、AI 响应、图片/视频生成、重新生成、下载、文件上传、粘贴、截图触发等事件；然后将事件按时间顺序写入会话流，并通过链式哈希保证顺序完整性。评分层采用 PCAI HCV/HCS v5.5 模型，核心要素包括原创输入 H_input、物理输入真实性 P_real、决策深度 C_decision、逻辑修订 L_revision、过程策展 E_process、工具协同 T_collab。语音输入经 ASR 转写并由用户确认后，计入 voice_input_length 和 human_input_length，但不写入 keystroke_timestamps、dwell_times、flight_times 等键盘动力学指标，避免把语音输入伪装成键盘输入。算法同时计算有效语音字数、粘贴比例、有效提示词次数、提示词差异、生成事件比例、修改纠偏、键击节奏、思考停顿、修订距离、风险惩罚和证据置信度。最

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州快思迅人工智能科技有限公司生成，收录1971条有效会话流，用于AI创作教育、赛事作品认证及评审等场景。数据集基于PCAI规则体系，详细记录从键盘输入、语音确认、提示词提交到AI生成等全过程的会话流事件，并通过链式哈希锁定顺序完整性；再结合HCV/HCS v5.5模型从原创输入、物理输入真实性、决策深度等维度计算人类贡献值（HCV）与人机协同分（HCS），同时输出置信度、风险惩罚值及最终PDF创作证明，从而为判断创作者真实参与程度提供可解释、防篡改的数据依据。