SUN397

displayName: SUN397
license:
- Unknown
paperUrl: vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/paper.pdf
publishDate: "2010"
publishUrl: https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN
publisher:
- Massachusetts Institute of Technology
- Brown University
tags:
- small sample learning
- Scene understanding
- fine image classification

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# 数据集介绍
## 简介
SUN397的全称是场景理解，是一个大规模的场景理解数据集。数据集包含899类别和130,519图像。该数据集包含397采样良好的类别，可用于评估许多最先进的场景识别算法。

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显示名称：SUN397
许可证：未知
论文链接：vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/paper.pdf
发布日期：2010年
发布网址：https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN
发布机构：麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）、布朗大学（Brown University）
标签：小样本学习（small sample learning）、场景理解（Scene understanding）、细粒度图像分类（fine image classification）

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# 数据集介绍
## 简介
SUN397的全称为场景理解，是一款大规模场景理解数据集。该数据集共包含899个类别与130,519张图像，其中涵盖397个经过良好采样的优质类别，可用于评估诸多当前顶尖的场景识别算法。

## 下载数据集
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SUN397是一个大规模场景理解数据集，包含899个类别和130,519张图像，其中397个类别经过良好采样，可用于评估最先进的场景识别算法。